基于多模态数据的疫苗接种行为纠正方法、系统及设备

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基于多模态数据的疫苗接种行为纠正方法、系统及设备
申请号:CN202511205394
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120744397A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态数据的疫苗接种行为纠正方法、系统及设备,涉及接种行为纠正技术领域,该方法包括:构建多模态数据感知模块;搭建多模态数据处理通道,采集接种视频数据、接种注射数据以及接种生理信号数据;进行特征提取,得到接种视觉特征集、接种注射特征集和接种生理特征集;进行决策级融合,生成接种行为特征集;对接种行为特征集进行异常识别和纠正提示,确定接种行为纠正信息,并进行疫苗接种纠正和接种全流程记录。本发明解决了现有技术中缺乏对疫苗接种行为进行规范纠正及全流程记录的手段,难以保障接种准确性与安全性的技术问题,达到了实现疫苗接种行为的智能纠正与全流程记录,提升接种规范性和安全性的技术效果。
技术关键词
疫苗接种 纠正方法 多模态数据融合 视频特征提取 通道 视觉特征 生理 算法架构 子模块 旋转算法 人体姿态估计算法 节点 分支 识别器 多模态特征融合 决策 疫苗注射器