摘要
本发明公开了一种火焰图像识别及特征提取方法及系统，属于发动机测试领域。本发明对发动机燃烧火焰图像进行背景降噪和边界增强预处理；采用自适应阈值法生成初步掩膜，结合U‑Net网络实现精细分割；利用背景减法和光流法追踪火焰运动，分析传播速度与方向；基于MonoDepth2单目深度估计和双目视觉视差计算实现三维重建，确定火焰空间位置及外接立方体；以ResNet‑50为骨干网络构建卷积神经网络模型，通过回归分支和分类分支分别预测连续性参数与离散型参数；融合火焰面积、速度、颜色直方图及边缘特征，通过SVM分类器完成最终识别。本发明实现火焰自动识别、三维定位及多特征参数提取，减少人工干预。
