基于人工智能的软件成分分析系统

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基于人工智能的软件成分分析系统
申请号:CN202511208017
申请日期:2025-08-27
公开号:CN121030757A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于人工智能的软件成分分析系统,包括数据采集与预处理单元、AI驱动的成分识别与解析单元、风险检测与评估单元、知识库与动态更新单元、结果可视化与处置建议单元。本发明通过多模态语义指纹生成、跨语言成分匹配及动静特征双重校验的协同机制,有效突破了传统软件成分分析对高度混淆、跨语言及二次封装组件识别精度不足的瓶颈,实现了组件及其关键属性的精准识别与解析,从而为软件成分安全分析提供了更可靠、更贴合实际业务需求的技术支撑。
技术关键词
成分分析系统 动静特征 解析单元 软件 静态代码分析 匹配模块 动态更新 综合漏洞 风险 评估漏洞 网络上下文信息 校验模块 分析模块 多模态 静态特征 数据采集模块 语义