基于多模态数据进行补货工单预测的方法

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基于多模态数据进行补货工单预测的方法
申请号:CN202511210221
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120996722A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及一种基于多模态数据进行补货工单预测的方法,包括:在各卫生间部署客流量、温湿度检测装置,定期向远程平台发送数据;为卫生间、仓储间配置对应数据表并单日初始化更新。构建卫生间厕纸剩余量预测模型,定期训练。为每个卫生间配置厕纸包装类型、余量阈值、最大余量及小包装单包质量、大卷包装单卷质量。按预设频率获取当前卫生间数据表记录,经计算、比对,若需补货,识别当前包装类型,确定补货数量,筛选待选仓储间。若有待选仓储间,基于配送矩阵选最近仓储间,选最近配送员为目标客户端,确定补货优先级、最晚补货时间等,组成补货工单向目标客户端发送。
技术关键词
卫生间 独立小包装 LSTM模型 温湿度检测装置 厕纸 线性插值法 客流量检测 活动日历 刻度 序列 ReLU函数 数据 时间差 标记 注意力 多模态 Sigmoid函数 客户端