摘要
本申请公开了一种光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备，属于光纤通信网络智能运维技术领域。该方法包括：采集并融合资源管理、故障网管、分布式传感及地理信息等多源异构数据；利用基于卷积神经网络与图神经网络的多模态模型对融合数据进行分析，实现故障的米级精准定位，并采用长短期记忆网络模型动态优化定检计划；基于分析决策结果，自动化创建、流转并关联故障单、方式单和检修单，实现从诊断派单到修复验证的全流程闭环。本申请通过上述方案，解决了现有技术中数据分散、分析维度单一、流程缺乏闭环的问题，显著提升了光纤网络运维的精准度、效率和自动化水平。
