基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置

本发明提供了一种基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置，应用于大地电磁数据去噪系统，涉及大地电磁数据处理技术领域。建立具有“噪声特征识别‑信号选择性重构”架构的深度融合模型，通过前置噪声检测模块对输入信号进行预分类，有效避免传统端到端去噪中有效信号的误衰减问题，利用包含残差结构的去噪自编码器，结合残差结构的深层特征提取能力与去噪自编码器的信号重构优势，显著提升了重构信号的保真度与完整性，去噪过程不依赖人工干预，大大提升了数据处理的效率和准确性。