摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统,所述系统包括消费数据采集模块,多模态分析模块,策略决策引擎及动态执行模块,通过构建多维度数据耦合模块,在进行扫码消费返现策略决策时,融合实时对话文本语义与消费时空行为数据,建立消费意图与支付场景的深度关联机制,能够实时消解用户语言表达与实际消费行为的匹配偏差,保证返现策略与真实消费诉求的一致性,有效避免传统系统中因语义理解孤立导致的策略错配问题,提升个性化营销的精准度,动态分析对话情感倾向与历史策略效果的双重反馈,实时修正策略特征匹配的偏离量值,使得系统能够主动调整策略库中特征组合的权重分配。