基于深度学习的潮湿模式触控识别模型建立方法

本发明公开了基于深度学习的潮湿模式触控识别模型建立方法，涉及潮湿触控识别技术领域，包括如下步骤：建立潮湿模式触控识别模型，配置测试样本并采集测试数据；对测试数据进行特征采集，获取潮湿环境下手指触控的空间特征和时间特征；通过潮湿模式触控识别模型对空间特征和时间特征进行深度学习，分析空间特征和时间特征的变化规律；基于变化规律，通过潮湿模式触控识别模型对潮湿模式下用户的手指触控进行识别；本发明用于解决现有的潮湿触控识别技术还存在难以精准识别潮湿区域内手指触控时产生的电容信号，导致触控屏易产生误触的问题。