摘要
本发明公开了基于柔性电子技术的步行功能障碍智能评估系统及方法,包括如下步骤:S1、设置多模态柔性传感器阵列,同步采集多模态数据;S2、利用边缘计算单元将多通道信号同步对齐,得到标准化步态特征张量;S3、基于动态贝叶斯网络,形成完整步态周期的高维隐状态概率分布序列;S4、将基于回声状态网络,输出步态异常分型结果与步行功能障碍风险等级;S5、结合知识规则引擎与历史步态数据,对步态异常分型结果进行多重验证与动态贝叶斯网络模型参数自适应更新;S6、依据步态异常分型结果与步行功能障碍风险等级,生成康复评估报告。本发明结合动态贝叶斯网络时序建模与回声状态网络智能判别算法,实现步行功能障碍的主动检测与分级评估。