一种建筑能效优化系统及方法

本申请涉及人工智能与能效控制领域，公开一种建筑能效优化系统及方法，方法包括：获取暖通系统的历史负荷数据、实时运行状态数据和目标时间的气象数据；将历史负荷数据、实时运行状态数据和目标时间的气象数据，输入至基于Transformer‑遗传算法与专家规则构造的双核优化模型，得到最优控制策略；最优控制策略对应的功耗最低；控制暖通系统执行最优控制策略，构建一个“双核驱动”的决策体系，将基于专家知识的确定性控制逻辑预基于海量数据的深度学习优化算法进行有机结合，形成优势互补，系统运行的控制中枢，同时提高控制策略对应的能效优化效果，实现低能效、高舒适度、高安全度的控制策略输出。