摘要
本发明涉及人工智能与教育技术交叉技术领域，提供了一种基于三级记忆建模与动态评估的个性化教学。该方法包括，获取学生在学习过程中的学习行为数据，并记录每项行为的元数据；基于学生在学习过程中的学习行为数据，提取行为特征向量，依据记忆发生时间进行记忆分类，得到瞬时记忆特征、短时记忆特征以及长时记忆特征，结合每项行为的元数据，分别计算瞬时、短时、长时记忆状态表示；引入动态权重分配机制，分别为瞬时、短时、长时记忆状态表示配置动态权重；将瞬时、短时、长时记忆状态表示进行加权融合，得到统一上下文表示；基于统一上下文表示，采用大语言模型，得到教学内容主干的词序列，通过生成器、模板与自由生成策略，生成教学策略。
