摘要
本发明涉及风电技术领域,且公开了一种储能辅助黑启动风功率预测系统及方法,预测系统由数据获取模块、VMD分解模块、预测模块、比值误差计算模块、变化度计算模块、微调模块、相似度计算模块和结果输出模块组成。本发明通过使用变分模式分解VMD对原始风速序列进行多层次分解,将复杂的风速信号分解为多个固有模式函数IMF,将分解后的子序列输入预先训练的预测模型,如循环神经网络RNN,充分利用时间序列数据的特点,提高预测的准确性,RNN对于时序数据变化的学习能力,使其能够更好地捕捉风速变化的动态特性,达到了提高风速预测精准度的有益效果。