一种校园功能组团碳排放预测与优化方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种校园功能组团碳排放预测与优化方法
申请号:CN202511219770
申请日期:2025-08-28
公开号:CN121032274A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种校园功能组团碳排放预测与优化方法。为了解决现有技术在预测组团建筑碳排放时,没有对校园组团的功能、形态与地域特征特点进行特异性分析、处理,导致现有技术不能完全适用于校园组团碳排放的预测的技术问题。通过利用寒区校园功能组团的空间形态、建筑功耗特征与寒区城市的地域性特征和气候特征的特点,结合性能模拟方法和机器学习方法,实现了基于功能组团空间形态参数的建筑碳排放强度快速预测,以及减碳目标下功能组团空间形态参数的自动优化,从而有效辅助建筑师在有限的设计周期内进行寒区校园功能组团的低碳化设计。主要用于预测校园功能组团碳排放。
技术关键词
校园 建筑 智能进化算法 模拟模型 形态 太阳能 智能优化算法 可视化编程平台 强度 多元线性回归分析 监督式机器学习 性能模拟方法 寒区 能耗 工况参数 地域性特征 超参数 三维模型 机器学习方法