一种基于深度强化学习的动车所检修调车作业计划编制方法

本发明提供一种基于深度强化学习的动车所检修调车作业计划编制方法，包括根据动车所作业区域线路布置结构建立动车组与调车技术作业之间的接续时空网络；建立混合整数线性优化模型；设计基于深度强化学习的模型求解算法，求解获得动车所检修调车作业计划初始方案；基于动车组调车时间与清洗线/检修线设备利用率指标，对所述初始方案进行评估，根据评估结果调整股道分配，确定最终的检修调车作业计划方案。本发明的深度强化学习算法通过离线训练学习调车策略，在线求解时无需反复迭代，可在分钟级生成大规模动车组的作业计划，远快于启发式算法；本发明通过奖励函数引导与大量训练，避免局部最优解，生成的计划能平衡动车组调车时间与设备利用率。