摘要
本发明公开了一种基于参数优化的信号分解方法,属于信号分析技术领域。所述方法包括:将待分解信号输入基于变分模态分解的信号分解模型输入层,所述待分解信号为多频段混合信号;采用多目标粘液霉算法对信号分解模型的参数进行优化,所述参数包括分解层数和惩罚因子,目标函数包括最小化相关系数和包络熵;优化分解层数和惩罚因子,记录最佳的参数组合和相应的目标函数值,直到满足信号分解要求,输出最优参数组合;根据最优参数组合,对输入的复杂信号再次进行变分模态分解,得到一组具有不同中心频率和有限带宽的模态分量。该方法能够准确地提取信号的特征信息,并通过优化参数提高信号分解的效果,适用于复杂信号的分解与分析。