基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统

本发明涉及资源调度技术领域，公开了一种基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统，该方法包括：获取库房各摄像头的监控视频流并确定每一摄像头的监控区域，将全部监控区域根据货物存储要求划分区域优先级，基于目标帧图像和卷积神经网络模型确定相应监控区域是否存在货物摆放错误，当存在货物摆放错误时，根据对应监控区域的区域优先级发出相应预警，当不存在货物摆放错误时，基于对应的区域优先级确定边缘处理策略或云端处理策略，并基于迁移复杂度调整云端服务器的资源分配。本发明确保了库房监控的运行效率和可靠性，从而保障了资源调度的效率与稳定性的平衡。