摘要
本申请公开了一种基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备,该方法通过构建用于心梗风险评估的动态加权模糊认知图模型;将聚合特征向量输入至动态加权模糊认知图模型,采用微调后的权重和激活函数更新每个概念节点的激活值,直到达到预设条件后得到每个概念节点的最终激活值,并将心梗风险概念节点的最终激活值作为心梗风险评估结果;根据心梗风险评估结果,计算聚合特征向量中每个生理指标的贡献度;寻找每个源节点到目标节点之间的最大影响传播路径,得到至少一条最大影响传播路径;基于每个生理指标的贡献度和至少一条最大影响传播路径,构建具有可解释性的心梗风险评估报告。本申请实现了可解释、高精度的模型评估。