一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统

本申请实施例提供一种基于协同流形学习的蒸汽泄漏数据分析方法及系统，应用于工业监测系统技术领域。所述方法在获取待识别图像后，可以使用目标检测模型从待识别图像识别候选区域。再基于候选区域信息，提取候选区域在连续待识别图像中的动态演化特征。然后通过协同流形学习将动态演化特征嵌入到低维空间，以获得低维嵌入特征，从而根据低维嵌入特征和预设蒸汽泄漏物理行为特征生成分析结果信息。所述方法可以在保持物理语义一致性的基础上压缩数据维度，有效提取与蒸汽泄漏演化过程相关的特征，提高蒸汽泄漏数据分析结果的准确性。