基于时间结构熵的视频异常检测方法及系统

本发明提出一种基于时间结构熵的视频异常检测方法及系统，该方法包括：获取原始视频流，将原始视频流分割成视频片段，通过视频片段生成时间扰动样本，再利用特征提取模块进行特征提取并求均值，以得到视频特征序列，利用时间结构熵计算模块对视频特征序列进行处理，以得到时间结构熵序列，利用注意力调制模块对语义特征进行处理，以得到结构熵调制注意力输出特征，利用异常评分模块对全局时间波动性先验描述符与结构熵调制注意力输出特征进行处理，以得到异常分数。本发明采用轻量化设计，设计无参数的时间结构熵计算模块，通过滑动窗口内的即时特征中心化和时间自相关矩阵计算，无需可训练参数，显著降低计算开销。