摘要
本发明公开了一种植物标本判识方法,涉及植物识别技术领域,包括:提取植物标本图像中的多维数据信息,并对所提取到的多维数据信息进行特征识别,获得对应的多维数据特征;基于所获得的多维数据特征进行特征编码,获得对应的特征矩阵,并对所获得的特征矩阵进行特征融合,获得对应的多模态特征;采用分类模型对所获得的多模态特征进行特征分类,并对分类结果进行综合决策,获得植物标本的识别结果;本发明有效融合图像与文本两类不同模态的数据,克服了单一模态识别信息有限的问题,能够显著提高植物标本判识的自动化水平与准确性。