一种基于堆密度分析的集装焦炭质量预警方法

一种基于堆密度分析的集装焦炭质量预警方法，采集集装箱尺寸、过磅毛重/皮重、供应商历史净重及粒级等数据，计算箱体体积与堆密度，按供应商统计近段时间平均净重并生成净重预警值；进厂过磅时实时计算实测净重并与预警值比对，超阈值自动报警、归类组批并下达针对性取样检测，检测结果回写数据库以修正预警模型，形成报警—检测—反馈的闭环。可在过磅环节对每箱实现全覆盖快速初筛，显著弥补传统抽样的覆盖不足与检测滞后问题，能更精准识别粒度异常、抑制供应商通过装箱手段规避检验、缩短响应时间并降低质量风险与检验成本。适用于以满箱发运为主的集装箱焦炭场景，且预警参数可按历史数据或更复杂模型动态调整。