摘要
本发明公开了基于VGA的5G微型光收发模块自校准方法，属于光收发模块自校准技术领域，包括S1、通过初始化模块并采集环境参数与基准光参数，进行建立自校准的基准参考值；S2、动态采集接收光功率及环境变化数据，本发明通过采集环境参数与驱动参数的实际运行数据，结合神经网络模型预测目标值，判断偏差是否超出阈值以触发模型重训练；新数据集的整合与非线性关系的重新拟合，使模型持续适配长期因素的影响；动态修正比例‑积分‑微分控制算法增益系数或温度补偿曲线等关键参数，保障自校准系统的长期精度与可靠性，避免因静态模型失效导致的校准失效问题。
