一种基于空管系统知识图谱与强化学习的路径攻击方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及基于空管系统知识图谱与强化学习的路径攻击方法及系统，包括：确定空管系统知识图谱对应于强化学习中的状态空间；对空管系统知识图谱抽象动作进行量化，确定出强化学习中的动作空间；根据状态空间、动作空间来获取每个状态下的奖励值和累计奖励值，根据每个状态下的奖励值和累计奖励值，来更新策略函数，最终来获取最佳策略；通过最佳策略来获取最大的长期累积奖赏，通过最大的长期累积奖赏来确定出空管系统知识图谱中的最优攻击路径。本发明降低了渗透测试过程中人力和时间的消耗。