一种基于深度强化学习的航插自动插拔设备及方法

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一种基于深度强化学习的航插自动插拔设备及方法
申请号:CN202511231372
申请日期:2025-08-31
公开号:CN120962660A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动化设备技术领域,尤其涉及一种基于深度强化学习的航插自动插拔设备及方法,包括:机器人执行机构,用于执行航插的插拔动作;深度强化学习模块,采用基于分层强化学习HRL结合深度强化学习算法训练和生成机器人插拔策略;高级规划模块,基于分层策略学习结合深度强化学习算法,根据几何和环境约束生成高级命令;底层控制模块,根据高级命令,通过自适应阻抗算法驱动机器人完成柔顺装插拔任务;安全保障机制,确保机器人训练和插拔操作过程中的安全,防止机器人执行超出安全范围的指令。本发明通过结合TD3算法和分层强化学习HRL,并引入自适应阻抗控制,实现了高效的学习过程,提升了插拔的柔顺性和鲁棒性。
技术关键词
分层强化学习 插拔方法 机器人执行机构 插拔操作过程 深度强化学习算法 生成机器人 命令 分层策略 控制模块 空间直角坐标系 连续动作空间 监控机器人 机械臂 规划