一种三维模型数字藏品高精度重构及可信化资产标识方法

本发明属于数字图像处理、三维模型重建及区块链技术交叉领域，具体涉及一种三维模型数字藏品高精度重构及可信化资产标识方法，具体过程为：根据文物的特性采用对应设备进行扫描获得点云数据；将双通道CNN特征提取划分为几何通道与纹理通道，几何通道提取点云的空间几何形态信息，纹理通道提取模型表面的纹理信息；基于自适应注意力权重机制采用分成重建策略，针对纹理信息与形态信息进行重构，生成三角面模型；从重构后的模型中筛选出主特征点，并提取主特征点的坐标和法向量生成特征哈希，针对所述特征哈希采用混合链存储架构进行存储，并设置用于交易约束的智能合约。