Hi-C文库测序潜力预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种Hi‑C文库测序潜力预测方法、装置、设备及存储介质，涉及生物信息学技术领域，该方法包括：获取测序样本的片段对数据并分组得到多个分组数据；分别进行片段去重处理并统计有效片段数量；构建坐标数据；输入复杂度预测模型拟合模型参数，以预测预测文库复杂度。本申请提供的方法在不增加实验流程复杂度的基础上，提供了一种自动化、数据驱动的文库复杂度预测手段，可为实验人员在文库制备完成后是否继续追加测序提供量化依据，提升整体测序效率与资源配置效率，具有良好的实用性与推广前景。