代谢相关脂肪性肝病的多分类辅助预测方法和系统、电子设备、存储介质

本发明公开了一种代谢相关脂肪性肝病的多分类辅助预测方法和系统、电子设备、存储介质，属于医学数据处理领域，用于解决传统MAFLD二元预测模型无法充分反映疾病严重程度的连续谱系问题，所述方法包括：获取与代谢相关脂肪性肝病分类预测相关的临床数据；对临床数据进行标签编码、缺失值填补和特征筛选；将筛选后的特征输入经粒子群算法优化的TabNet分类模型，输出代谢相关脂肪性肝病风险分类结果。本发明能更精准评估脂肪肝严重程度，全面反映患者肝脏健康状况，为临床诊断提供更精准的治疗指导。