摘要
本申请公开了一种光伏组件状态实时在线监测方法及系统,涉及实时监测技术领域,其通过无人机采集疑似热斑区域的红外图像,结合实时辐照度数据,对采集到的多模态图像信息进行初步静态排查,从而快速滤除由显著物理遮挡或污渍等导致的伪热斑。针对筛选出的高度疑似故障区域,引入了动态特征分析机制,通过驱动无人机对目标进行智能悬停与持续观测,主动采集该区域在特定时间窗口内的红外热像序列,并从中提取能够表征其热力学响应特性的温度时序特征,最终,基于温度时序特征进行分类判别,以此精准区分真、伪热斑。这样,能够实现光伏组件健康状态的精细化诊断,从而显著提升诊断模型的辨识精度和智能化水平。