摘要
本发明涉及一种基于时序一致性分析的煤矿火焰伪火干扰抑制方法,属于煤矿安全监测技术领域。该方法针对矿井环境下电焊火花、机械摩擦等伪火源干扰导致火焰检测系统误报率高的问题,提出通过时序一致性分析提升火焰识别准确性。技术方案包括:获取煤矿井下连续图像帧的红外光谱火焰显著性概率图;采用Otsu自适应阈值分割结合形态学优化及空洞填补提取火焰候选区域;对连续帧候选区域进行时序一致性分析,计算相邻帧的空间重叠度、形态稳定性及红外热强度变化趋势。该方法显著降低伪火误报率,增强对复杂背景和动态光照的鲁棒性,可独立集成至现有红外火焰检测系统或与深度学习模型协同使用,提升矿井火灾监测的可靠性。