基于机器学习的多源异构数据分析方法、系统及电子设备

本公开提供了一种基于机器学习的多源异构数据分析方法，属于数据治理技术领域。该方法通过对多源异构数据库中的数据流转日志进行解析与处理，并结合图数据库存储血缘信息集中的第一流转路径和节点依赖关系，实现了血缘信息的可视化与可追溯，让数据来源和流转脉络清晰透明。通过确定各个流转节点之间的动态关联关系集，能动态捕捉流转节点间关联关系，及时发现不一致依赖关系，并定位不一致依赖字段。通过不一致依赖字段确定错误字段，以进行修复错误字段，生成修复数据集合，并根据修复数据集合构建第二数据流转路径，在验证路径完整性通过后，生成优化后的血缘信息集，如此有效提升了血缘信息的准确性，使其能够准确捕捉数据流转的实时变化。