一种基于深度学习的结肠图像增强方法及系统

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一种基于深度学习的结肠图像增强方法及系统
申请号:CN202511241058
申请日期:2025-09-02
公开号:CN121032835A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像增强技术领域,公开了一种基于深度学习的结肠图像增强方法及系统,该系统包括:采集模块,被配置为采集预处理后的结肠图像分别图像特征信息,并根据图像特征信息确定预处理后的结肠图像初始增强系数;增强执行模块,被配置为根据初始增强系数对预处理后的结肠图像执行增强操作,获得增强后的结肠图像;反馈调整模块,被配置为根据评估图像质量指标判断是否对初始增强系数进行调整;若是,则基于深度学习模型提取增强后的结肠图像的结构特征和干扰特征,并根据结构特征和干扰特征调整初始增强系数,获取最终增强系数。本发明可有效提高结肠图像质量。
技术关键词
图像特征值 图像增强系统 图像特征信息 干扰特征 深度学习模型 图像增强方法 图像增强技术 直方图均衡化 因子 噪声抑制 模块 解码 编码