基于数字孪生的分布式光伏发电系统优化控制方法

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基于数字孪生的分布式光伏发电系统优化控制方法
申请号:CN202511241992
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120896240A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,尤其涉及基于数字孪生的分布式光伏发电系统优化控制方法,包括通过多源数据融合构建光伏组件级数字孪生体,并利用历史故障数据训练生成数字映射体,实现了对光伏组件运行状态的模拟;通过引入多智能体集群,构建多智能体集群协同的多目标优化架构框架,通过发电效率优化、设备寿命管理、功率分配协调等智能体实现了多目标之间的平衡与协同优化;基于多目标协同优化后的候选策略,利用改进灰狼算法进一步优化处理,得到最优方案,实现系统优化运行,提高发电效益和稳定性。
技术关键词
系统优化控制方法 分布式光伏发电 多智能体集群协同 历史故障数据 多维时序数据 光伏组件 数字孪生体 混合网络结构 灰狼算法 深度学习模型 电网调度指令 策略 样本 多属性决策方法 深度强化学习模型 局部时空特征 深度学习融合