一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统

本发明提出了一种用于规划意向图生成的多条件约束融合生成方法及系统。属于城市规划与人工智能交叉技术领域。所述方法包括：获取包含不同地域、不同类型国土空间意向图的样本数据，根据样本数据，利用图像裁切技术将规划图样本裁切为图像片段；借助视觉模型为每个图像片段生成详细的描述；利用大语言模型对生成的图像片段详细描述进行精炼，生成适用于模型训练的标准化标签组，形成包含“图文对”的多模态样本库，作为待分析数据；基于初筛和复筛评估结果，对模型参数和控制条件进行自适应调整，使模型能够根据不同的设计要求和反馈信息不断优化生成效果，提高了模型的适应性和灵活性。