摘要
本发明涉及一种剖面漂流浮标状态监测方法,属于状态监测技术领域,包括构建剖面漂流浮标的数字孪生模型,根据预设故障类型更新数字孪生模型的参数,得到故障模拟数据;将故障模拟数据按预设滑动窗口进行分割,提取多维统计特征;将多维统计特征输入至多层感知机中进行计算得到特征分数,通过离散分布采样层将特征分数转化为概率值,根据预设阈值通过二值化编码对概率值进行筛选,得到筛选后的特征向量;将筛选后的特征向量输入至梯度提升机中进行状态监测,得到状态监测结果,利用多层感知机进行自适应特征筛选,避免人工选择特征的局限性,通过梯度提升机实现状态监测,结合特征选择与分类优势,使得监测结果兼具高精度和可解释性。