摘要
本申请公开了一种图像拼接方法、设备及存储介质;该方法包括通过拼接模型将成对或成组的待拼接图像融合为融合图像;所述拼接模型包括依次连接的拼接网络、相关性分析网络和融合网络;通过拼接网络提取待拼接图像的深层语义特征与浅层细节特征,相关性分析网络通过挖掘图像间的上下文关联信息,能够更准确地判断图像间的重叠关系与空间位置,结合最小外接矩形尺寸的动态确定,大幅降低了配准偏差。融合网络编码阶段通过减小特征图尺寸增强特征表达能力,解码阶段通过恢复尺寸实现深浅层特征的精细化融合。三个网络协同有效解决传统方法计算复杂度高、配准精度低、拼接质量差等问题,适配移动设备与复杂场景应用需求。