一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备

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一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备
申请号:CN202511249198
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120744874B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于石油开采中的人工智能选择领域,提供了一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法包括:将训练集中的训练集数据依序输入双向长短时记忆网络分支、时频变换器分支中进行处理,输出第一预测值和第二预测值;基于第一预测值计算Q矩阵,以及基于第二预测值计算K矩阵和V矩阵;通过多头注意力机制,对Q矩阵、K矩阵和V矩阵进行融合处理,得到融合后的结果;在通过线性层对融合后的结果进行转换之后,通过迭代训练,得到最优参数模型;以及通过最优参数模型对目标油井的产油量进行预测,预测出目标油井的产油量。通过该预测方法,能够精准地预测出目标油井的产油量。
技术关键词
训练集数据 矩阵 多头注意力机制 长短期记忆网络 产油量 频域特征 记忆单元 分支 序列 变换器 时域特征 参数 依序 周期 前馈神经网络 电子设备