基于数字孪生的标准模块化储能热失控预警方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的标准模块化储能热失控预警方法及系统，涉及储能系统安全监测技术领域。该方法包括：在储能单元部署多类型传感器形成网络，采集温度、电压、气体浓度等多维数据；传输数据至数字孪生平台，经格式转化后用于热失控预测；平台通过物理建模与LSTM‑GBDT混合模型结合，输出风险概率；对比风险阈值触发预警。系统含传感感知、数据采集传输、数字孪生预测及预警执行模块。通过数字孪生平台融合物理仿真与历史数据训练，可精准模拟热传递及失控传播过程，同时，支持虚拟仿真优化，提升了预警准确性与可靠性，降低了运维负担及事故隐患。