结合大数据的机票订单优化方法及系统

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结合大数据的机票订单优化方法及系统
申请号:CN202511249530
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120746230B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了结合大数据的机票订单优化方法及系统,本发明涉及航空票务数据处理技术领域,包括机票订单优化方法,所述机票订单优化方法包括:多源异构数据采集、联邦特征融合处理、动态定价决策、用户隐式需求挖掘以及实时风险预警与资源分配,本发明的优点在于:系统支持实时整合航空运营数据、外部环境数据、用户行为数据及市场动态数据,突破了传统系统仅依赖单一领域数据的局限性,通过联邦特征融合技术,将分散的多源数据转化为反映市场趋势、用户需求及潜在风险的全局特征,使决策过程能够同时考虑航班运力、用户偏好、外部事件等多重影响因素,有效增强了系统在复杂场景下的决策能力。
技术关键词
订单优化系统 深度确定性策略梯度 大数据 动态定价策略 事件特征 多源异构数据 长短期记忆网络 定价模块 风险 航空 动态定价模型 特征融合技术 历史订单数据 注意力机制 多模态 资源分配模块 利润