一种人工智能驱动的不连续非高斯多尺度降水资料变分融合方法和系统

本发明公开了一种人工智能驱动的不连续非高斯多尺度降水资料变分融合方法和系统，该方法区别于经典误差服从高斯分布和变量具有连续性的特征的变分融合方法，且简单的构建背景误差协方差矩阵（B）、观测误差协方差矩阵（R）和观测算子（H），本发明方法综合考虑了降水的不连续、非高斯和多尺度性，完成背景误差协方差矩阵（B）、观测误差协方差矩阵（R）和观测算子（H）的构建，增加变分融合精度，以生成高精度的降水资料。