摘要
本发明的大模型驱动的数据治理决策支持系统,属于智能制造、工业自动化控制技术领域,包括:物理场演化建模模块,基于采集的多模态状态数据集建立实时全域应力场,输出时序化应力场数据集;动态漂移评估模块,接收时序化应力场数据集,与预设参考应力场数据集比对,计算漂移风险等级;缺陷演化预测模块,将时序化应力场数据集与采集的缺陷关联特征数据集输入融合预测模型,生成潜伏缺陷风险指标;闭环自适应控制模块,综合漂移风险等级和潜伏缺陷风险指标生成自适应控制增益,计算时序化与参考应力场数据集偏差,基于增益及偏差生成调整生产参数的控制指令。本发明实现了从离散传感数据到连续动态物理场模型的跨越,为决策提供高保真数据基础。