基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AI新闻日报
AITNT公众号
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统
申请号:
CN202511251822
申请日期:
2025-09-03
公开号:
CN120744408B
公开日期:
2025-12-30
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统,涉及安全生产风险识别技术领域,通过获取知识图谱的实体节点和关系边数据并提取特征向量,采用图神经网络生成嵌入表示,利用注意力机制计算节点权重以确定风险模式,遍历关联路径生成风险传播序列,融合时序特征更新实体状态并确定动态传播路径,提取关键节点子图调整边权重以优化风险模式,最终通过迭代查询整合环境特征识别完整风险传播链。本发明实现了设备、人员、环境网络风险的动态追踪及跨维度级联风险识别。
技术关键词
风险识别方法
实体
节点
模式
注意力机制
交互特征
知识图谱数据库
异常信号
综合风险指标
设备状态预测
更新知识图谱
动态
序列
知识图谱查询方法
关系
知识图谱更新方法
构建网络拓扑结构