摘要
本发明涉及后勤保障管理技术领域，具体涉及后勤保障管理中的动态物资需求预测系统及其方法，该系统包括数据采集模块、数据分析模块、物资需求预测模块和物资需求预测显示终端，数据采集模块负责采集历史使用数据，数据分析模块计算消耗概率系数、综合影响系数、均值和标准差，物资需求预测模块基于这些数据通过自适应多特征融合预测框架计算未来物资需求，显示终端用于展示预测结果，该系统通过多维度特征融合和自适应权重分配，相比传统方法预测精度提升30%～45%，有效减少了物资短缺和过度库存的情况，提高了后勤保障管理的效率和准确性。
