基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统

本发明属于软件测试技术领域，涉及基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统。该方法包括：实时采集多模态数据；采用时间衰减滑动窗口算法计算代码变更密度，进行热区自适应分类；通过DefectBERT模型输出缺陷特征向量，并计算测试用例与缺陷之间的关联度；通过自适应权重调节机制动态分配各个特征的权重，进行自适应特征融合；采用LSTM‑GRU联合网络预测缺陷概率，生成测试用例优先级队列；通过PID权重控制器实时调整四维特征的权重参数。本发明测试效率提升，缺陷检出率提高，误报率降低，动态适应性增强，通过热区动态划分和权重自适应调节，可适配高频代码变更场景，满足持续集成环境的实时性需求。