一种基于残差图神经网络的神经发育障碍共病识别系统

一种基于残差图神经网络的神经发育障碍共病识别系统。属于神经发育障碍共病识别技术领域，具体涉及基于神经网络的共病识别技术领域。系统包括：数据采集模块：采集静息态fMRI图像；数据预处理模块：提取集静息态fMRI图像116个脑区的标准化时间序列；多频段划分与特征提取模块：将每个脑区的标准化时间序列分别进行频带滤波，得到每个频带滤波后的时间序列；在每个频带内，基于PLV矩阵构建二值拓扑矩阵和基于PLV矩阵计算PLV特征向量；神经发育障碍共病识别模块：通过残差图神经网络模型，对脑功能连接图进行分析，获得神经发育障碍共病的诊断信息；可解释性输出模块：将振幅低频波动作为参考指标，输出异常脑区。