一种基于神经势场模型结合物理约束的体系仿真建模方法

本发明提供一种基于神经势场模型结合物理约束的体系仿真建模方法，属于体系仿真技术领域。基于深度神经网络结合势场方法构建结构化神经势场模型，包括：通过位置编码技术将查询点的时空坐标的低维输入坐标映射到高维特征空间，获得查询点的坐标编码向量；对查询点的坐标编码向量进行局部特征提取生成查询点的局部特征，进一步进行全局信息聚合获得深度融合特征；将深度融合特征映射为表征待仿真体系不同属性的基础潜能编码；拼接不同属性的基础潜能编码获得结构化潜能编码；利用训练后的结构化神经势场模型接收待仿真体系数据，输出待仿真体系的结构化潜能编码实现体系仿真。采用单一且连续的参数化函数表征体系内要素提高体系仿真的保真度。