摘要
本申请公开了一种代码生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取当前任务数据,并基于当前任务数据生成当前特征向量;利用当前特征向量确定目标数据生成模块,并利用目标数据生成模块生成当前数据包;将当前token序列与新的token序列拼接为第一token序列,并利用主模型对第一token序列中的任一token对应的下一个token的概率分布进行预测,以获取相应的预测结果;判断各预测结果与所述第一token序列是否存在分歧点,若不存在,则基于第一token序列生成目标代码。通过根据特征向量选择数据生成模块,并利用主模型对候选序列进行验证,保证了任务适配性,降低了推理延迟。