摘要
本发明公开了一种基于图像识别的自动化木材质量检测方法及系统，涉及农林产品质量与安全的自动化检测技术相关领域，该方法检测生产线上木材的实时位置，当木材到达预设拍摄区域时，调整光源亮度和角度进行自动补光，采集木材表面图像并进行预处理，突出木材表面检测区域；将预处理后的木材表面图像输入至预训练木材缺陷检测模型，对木材表面缺陷进行识别和分类；根据模型输出的检测结果，确定木材表面缺陷种类与位置，判定木材是否合格，发送控制指令，触发启动剔除装置，从生产线上分拣出不合格木材。解决了现有检测模型计算成本高和对部署环境敏感的问题，满足小型化集成与实时响应需求，提高质量检测的精度和效率。
