一种基于JPEG图像压缩标准的优化方法和图像质量评估方法
申请号:CN202511255714
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120769045B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于JPEG图像压缩标准的优化方法和图像质量评估方法,将整个码率区间等距划分成100个码率点以对应JPEG的100个质量指标值(QF);针对每个QF,采用反向传播机理生成一组最优量化表;对于其它码率点,基于曲线拟合得到最优量化表;迭代中损失函数计算考虑边缘加权;另外,基于人眼的“恰可察觉差异”提出一种新的图片质量评估指标:“恰可察觉失真”(JPD),该方法仅针对那些像素失真大于预设失真度阈值的才进行累计;并进一步针对JPEG在低码率压缩时所常呈现特有的块状效应,将其考虑进JPD的失真累计中,进一步扩展为JPD‑B。
技术关键词
码率
图像压缩
像素
矩阵
亮度
噪声图像
人工智能卷积神经网络
误差
人眼
纹理
解码
边缘检测算法
对比度
色彩
参数
数据
效应
指标