摘要
本发明提供一种配电网与微电网集群协同电压控制方法，属于电力系统运行控制技术领域，包括：以配电网、微电网电压波动最小化与经济性最优为目标，搭建配电网与微电网集群协同电压控制的数学模型；将构建的配电网与微电网集群协同电压控制数学模型等效转换为强化学习的马尔科夫决策过程；将多智能体强化学习算法与进化算法结合，并引入情景记忆机制，基于改进后的多智能体强化学习算法对转换后的马尔科夫决策过程求解，实现配电网与微电网集群之间的协同电压控制和策略在线学习。本发明有效提升了样本的利用效率和算法的全局稳定性。
