基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法

本发明提供了一种基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：响应于接收到目标问题文本，利用先验全局知识图谱和先验文档知识图谱确定针对目标问题文本的增强数据；将目标问题文本和增强数据输入至预训练的语言模型中，生成与目标问题文本对应的目标答复文本，其中，先验全局知识图谱和先验文档知识图谱是采用如下操作得到的：根据先验知识点图谱，对基于M个文档构建的M个单文档知识图谱进行对齐，得到先验全局知识图谱；基于先验全局知识图谱构建表征M个文档间关联关系的文档知识图谱；根据先验知识点图谱，对文档知识图谱进行对齐，得到先验文档知识图谱。